وبلاگ

محاسبات لبه اغلب به عنوان فناوری پیش بینی می شود که محاسبات سازمانی را در استرالیا متحول می کند. با گرفتن، پردازش، تجزیه و تحلیل و ذخیره داده ها در لبه، به جای یک مکان مرکزی، وعده های آن شامل محاسبه سریع، بلادرنگ در لبه و هزینه های کمتر است.

اگرچه لبه هنوز به این وعده ها عمل نکرده است، پذیرش در حال انجام است. Utpal Mangla، مدیر کل ابر لبه صنعتی و پلتفرم ابر توزیع شده IBM، گفت که edge برای موارد استفاده خاص در سطح جهانی، از جمله کنترل کیفیت در تولید، معرفی شده است.

رشد هوش مصنوعی ممکن است این روند را هدایت کند زیرا برخی از موارد استفاده راه خود را به سمت لبه می‌یابند. Mangla استدلال می کند که رویکرد “هیبرید ابری با طراحی” بهترین گزینه برای شرکت هایی است که به دنبال آماده شدن برای آینده ای هستند که در آن باید با محاسبات داخلی، ابری و لبه ای مبارزه کنند.

آیا کامپیوترهای جانبی به میزان کامل وعده خود عمل کرده اند؟

استرالیا باید نامزد اصلی رشد محاسبات لبه باشد. با جمعیتی بالغ بر 25 میلیون نفر که در خشکی به اندازه ایالات متحده یا اروپا زندگی می کنند، پتانسیل پردازش داده ها در لبه، به جای مراکز داده متمرکز یا ابر، برای کسب و کارها قانع کننده به نظر می رسد.

ببینید: وضعیت فعلی محاسبات محیطی.

اما درست مانند هر جای دیگر، این مزیت با سرعتی که برخی تصور می کردند توسعه پیدا نکرد.

” [global] منگلا از IBM به TechRepublic گفت: صنعت پنج، هفت، هشت سال است که می‌گوید که در راه است و جهان را تغییر خواهد داد. «آیا به آن چیزی که تحلیلگران و کسب‌وکارها می‌بینند، دست یافته است؟ احتمالاً از نظر درآمدزایی هنوز به این مقیاس نرسیده است.

کسب درآمد از سرمایه گذاری های 5G یکی از نشانه های رشد کندتر است

شرکت های مخابراتی مانند Telstra میلیاردها دلار را به زیرساخت های 5G سرازیر کرده اند. امید این بود که پهنای باند بالای 5G، تأخیر کم و قابلیت‌هایی مانند برش شبکه، نوید این مزیت را واقعی کند. قرار بود کسب درآمد از طریق مشتریان تجاری حاصل شود.

با این حال، مطالعه‌ای که توسط Telstra در سال‌های 2022-23 انجام شد، پذیرش را در آن زمان «نوپا» توصیف کرد که تنها 25 درصد از کسب‌وکارها را شامل می‌شد. این نشان داد که رهبران در حال کاوش در پذیرش ابر هستند و سرمایه‌گذاری‌های فروشنده عبارتند از ردیابی سریع سفرهای مشتری و پیشبرد طرح‌های ابری ترکیبی.

بازارهای جهانی شکافی بین پتانسیل آینده و پذیرش نشان می دهند

نظرسنجی Accenture از 2100 مدیر سطح C در 18 کشور نشان داد که 83٪ هنوز معتقدند که برتری برای ماندن در رقابت در آینده ضروری است. با این حال، تنها 65٪ از محاسبات لبه استفاده می کردند، و 50٪ از آنها فقط کاربران “ad hoc” یا “تاکتیکی” از محاسبات لبه بودند.شکل A).

چرا edge به اندازه ای که می توانست توسعه نیافته است؟

کندتر از حد انتظار رشد لبه تا حدی به دلیل سر و صدای خود پیش بینی ها است.

“برخی از آنها کمی بالاتر از حد بود. منگلا گفت: همیشه به موارد استفاده از ساختمان نیاز است، نیاز به ایجاد کسب و کار دارد، لازم است چیزهایی را در جای خود قرار دهیم تا پتانسیل محاسبات لبه را درک کنیم.

با این حال، موانع دیگری نیز وجود دارد که صنعت محاسبات جانبی در پیاده سازی با آن مواجه است.

ببینید: این بهترین روش‌های محاسبات لبه را بررسی کنید.

بازگشت سرمایه در موارد کسب و کار محاسبات لبه

اگرچه به عنوان راهی برای ساده‌سازی هزینه‌ها با کاهش هزینه‌های انتقال داده صورت‌حساب می‌شود، اما در برخی موارد این مزیت در واقع گران‌تر است. بررسی وضعیت ابر، مرزها و امنیت 2022-2023 Telstra نشان داد که 46٪ از کسب و کارها به دلیل نسبت هزینه-فایده پایین به تعویق افتاده اند.

چهل و دو درصد موارد و نتایج کسب و کار را به اندازه کافی قانع کننده نمی دانستند (شکل B) که به دلیل “عدم درک از مزایای مزیت از نظر بازگشت سرمایه و تمایز رقابتی” است. کسب‌وکارها نیز با کمبود استراتژی‌ها و مهارت‌ها مواجه بودند.

پیچیدگی و گسترش فناوری محاسبات محیطی در حال بلوغ

عمق بازار محاسبات لبه به این معنی است که با چالش‌هایی از فقدان پشته محاسبات لبه استاندارد و API مواجه است.شکل ج). این امر توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی نهایی را که می‌توانند در دستگاه‌های جانبی و پلتفرم‌های محاسباتی مختلف اجرا شوند، چالش برانگیز کرده است.

موارد استفاده از محاسبات لبه معمولاً خاص عمودی هستند. با تفاوت بین صنایع و موارد استفاده، این بدان معنی است که سرمایه گذاری نیز پراکنده است، حداقل تا زمانی که صنایع منفرد رویکردهای معماری ثابتی را برای گرفتن ارزش مزیت تعریف کنند.

لبه در کجای منظره مکان مفیدی پیدا می کند؟

رایانه‌های شخصی Edge در استرالیا و در سراسر جهان در حال رشد هستند، حتی اگر به دلیل انتظارات متورم ناکافی به نظر برسد. Mangla خاطرنشان کرد که محاسبات لبه به طور فعال توسط مشتریان IBM در موارد استفاده صنعتی خاص در سراسر جهان به کار گرفته می شود.

تولید کنندگان فناوری های پیشرفته را برای کف های صنعتی عرضه می کنند

یک مثال بارز کف صنعتی است. Mangla گفت که بسیاری از سازمان‌ها با عملیات تولیدی که خواهان کنترل و بازرسی کیفی درجه یک هستند، بازرسی‌های دستی را با پیاده‌سازی رایانه‌های جانبی برای بازرسی بصری طبقه فروشگاه افزایش می‌دهند.

Epicor، ارائه‌دهنده سیستم‌های تکمیل تولید در بازار استرالیا و منطقه، تنها یک ارائه‌دهنده فناوری است که به طور فعال با تولیدکنندگان محلی کار می‌کند تا عملیات را از طریق ابتکارات کارخانه‌ای هوشمند انجام دهد که بیشتر عملیات را خودکار می‌کند.

بخش های خودرو و معدن در حال بهبود تصمیم گیری در لبه هستند

IBM با استفاده از مزیت نظارت بر سطح در دسترس بودن پارکینگ در طول اختلالات زنجیره تامین، با مشتریان خودرو کار می کند. Edge همچنین ویژگی‌های رانندگی خودکار را برای خودروسازان فراهم می‌کند و راه‌حل‌های چند ثانیه‌ای را بدون تاخیر در اتصال ابری ممکن می‌سازد.

ماینرهای استرالیایی پذیرندگان پیشرو هستند. معدنچی سنگ آهن نیوکرست از یک لبه هوشمند برای استخراج داده ها از حسگرهای پایین دستی که تن های تخلیه شده، سرعت فیدر و وزن سنج را نظارت می کنند برای کنترل حجم سنگ معدن تحویلی به مخازن سنگ خرد شده بالادست استفاده می کند.

صنایعی که موارد استفاده خاص صنعت را برای محاسبات لبه معرفی می کنند

مطالعات McKinsey & Company نشان می دهد که صنایعی که به پتانسیل محاسبات لبه نگاه می کنند شامل همه چیز از هوافضا و دفاع، مواد شیمیایی و نیرو، گاز طبیعی و آب و برق گرفته تا خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی و خرده فروشی است.

آیا هوش مصنوعی می تواند پذیرش لبه در استرالیا را تسریع کند؟

Mangla گفت استرالیا برای رشد در محاسبات لبه آماده است. در جریان بازدید اخیر از سیدنی، وی خاطرنشان کرد که استارت آپ هایی وجود دارند که به دنبال استفاده از فناوری تشخیص بصری هوش مصنوعی برای صنایع در حال پیشرفت هستند و همچنین شرکت های نیوزلندی به دنبال عملیات تولیدی خود هستند.

تماشا کنید: استرالیا موقعیت خوبی برای بهره مندی از تاثیرات آینده هوش مصنوعی دارد.

Mangla گفت که محاسبات لبه را می توان به لطف هوش مصنوعی تسریع کرد زیرا برخی از موارد استفاده با قابلیت های لبه مطابقت دارند. Mangla گفت که این مزیت در جایی که باید به سرعت در لحظه تصمیم گیری شود و بهتر است از انتظار برای انتقال داده ها به مکان های متمرکز اجتناب شود، واقعاً برتر است.

طرز فکر «هیبرید ابر بر اساس طراحی» از محاسبات لبه استرالیا پشتیبانی می کند

به گفته Mangla، سازمان‌هایی که به دنبال بهره‌برداری حداکثری از محاسبات لبه‌ای هستند، و همچنین بقیه زیرساخت‌های ابری خود، باید از رویکرد “ابر ترکیبی از طریق طراحی” استفاده کنند. در حالی که بسیاری از بازار به طور ارگانیک با ترکیبی از زیرساخت‌ها و خدمات در محل و ابر مواجه شده است، او گفت که با پذیرش عمدی ابر هیبریدی در آینده مدیریت بهتری خواهد داشت.

او گفت: “وقتی به استراتژی فکر می کنید، همیشه بیش از یک ابر وجود دارد.” شما همیشه چیزی خواهید داشت، جواهرات تاجی که هرگز در یک محیط ابری قرار نخواهید داشت، همیشه آن را در محل یا در یک ابر خصوصی خواهید داشت. سازمان‌های دولتی استرالیا مانند ATO هرگز چیزی را روی ابر عمومی قرار نمی‌دهند.

“هنگام ساختن برنامه های جدید، مطمئن شوید که برنامه می تواند به طور یکپارچه در سراسر … کل محیط اجرا شود. وقتی شروع به ساخت عمدی آن در طی 10 تا 15 سال آینده و همزمان با نوسازی اپلیکیشن می کنید، به یک ابر ترکیبی با تفکر طراحی نیاز دارید.