You are currently viewing تله استعداد فناوری اطلاعات: چگونه مهارت های ابری در نتیجه قفل شدن فروشنده آسیب می بینند

تله استعداد فناوری اطلاعات: چگونه مهارت های ابری در نتیجه قفل شدن فروشنده آسیب می بینند


قفل فروشنده، به خصوص در سطح فرامقیاس، یک واقعیت زندگی در ابر است که می تواند به معنای ناپدید شدن مهارت های داخلی در تاک باشد. با این حال، مهاجرت های ابری را می توان به روش هایی مدیریت کرد که به انتقال مهارت های کلیدی به کارکنان داخلی کمک کند.

طبق گفته بازیگران صنعت مانند راب رید، مبشر فنی در آزمایشگاه سوسکبرخی از اتکا به احزاب یا شرکای خارجی در بیشتر موارد با قلمرو همراه است.

«طبق تجربه من، هر زمان که به تخصص داخلی و ابری نیاز بود، برون سپاری همیشه مورد نیاز بوده است. رید خاطرنشان می کند: «حتی زمانی که ابرها واقعاً بیرون آمدند، اکثر مردم در یکی یا دیگری مهارت داشتند، اما نه هر دو.

مگر اینکه تیم داخلی بخشی از مهاجرت از ابتدا تا انتها، از جمله برنامه ریزی، ساخت و ساز و خاموشی باشد، آنها فرصت کسب دانش مهم در مورد ابر یا ابرهای هدف را از دست خواهند داد.

فرامقیاس رید خاطرنشان می کند که کارها را به اندازه کافی متفاوت انجام دهید که تغییر ساده ابرها و تسلط ذاتی بر ابر دیگر کار آسانی نباشد.

مذاکرات قرارداد همچنین می تواند زمینه مناسبی را فراهم کند برای دستیابی به مهارت ها و انتقال دانش – اگرچه تامین کننده، با علم به اینکه درجاتی از وابستگی دارد، ممکن است قدرت بیشتری در رابطه داشته باشد.

به همین دلیل، رید می‌گوید، ممکن است رفتن منطقی باشد چند ابریچه در چندین ابر کار کنید یا صرفاً برای داشتن یک استراتژی خروج از ابر اهرمی بیشتر.

رید همچنین توصیه می‌کند تا حد امکان ابزارهای ابری را انتخاب کنید. او می‌گوید: «این امر به‌ویژه برای پایگاه‌های اطلاعاتی شما مهم است، زیرا اغلب سخت‌ترین مؤلفه برای جابه‌جایی در صورت نیاز هستند».

اگر می‌خواهید 100 ترابایت را جابه‌جا کنید [terabytes] داده‌های یک پایگاه داده مخصوص ابر، که به طور قابل‌توجهی فرآیند مهاجرت ابری شما را طولانی می‌کند و آن را خطرناک‌تر می‌کند. در حالی که اگر دارید ابر ناشناس پایگاه داده، شما به سادگی می توانید کاری را انجام دهید که ما آن را مهاجرت کششی می نامیم، و گره های جدیدی را در زیرساخت هدف ایجاد کنید.

نمونه های نقطه ای را مدیریت کنید

مثلا، خدمات وب آمازون (AWS) استخرهای مقیاس خودکار به این معنی است که استفاده از 80 درصد از CPU می تواند یک گره جدید را برای پیوستن به استخر راه اندازی کند و استفاده از تمام گره ها را متعادل کند. همانطور که این استفاده مجدد کاهش می یابد، گره به سادگی به استفاده بالا در گره های باقی مانده باز می گردد.

در حالی که دیدن افرادی با مدارک حرفه ای که چندین ابر را در بر می گیرند به طور فزاینده ای رایج می شود، این تخصص چقدر عمیق است؟

مگر اینکه شما یک شرکت بزرگ با متخصصان متعدد باشید، احتمالاً همیشه به سطحی از کمک از طرف شرکا و فروشندگان نیاز خواهید داشت زیرا فناوری‌های ابری پیچیده همچنان در حال تکامل هستند، از جمله برای کسانی که با اطمینان برنامه‌های سازمانی بزرگ را در چندین ابر اجرا می‌کنند.

رید می گوید: «تجربه های گذشته را می توان کنار گذاشت.

دیوید واکر، مدیر ارشد فناوری EMEA (CTO) در شرکت پایگاه داده Yugabyte، خاطرنشان می کند که اعتبارات آموزشی فروشنده اغلب قابل مذاکره است. در Yugabyte، کارکنان از سه پایگاه داده و سه پلتفرم پشتیبانی می کنند، بنابراین اغلب افرادی از hyperscalers استخدام می شوند..

واکر می‌گوید: «بیشتر مردم با یادگیری هفت ابزار آمازون به جای هدف‌گیری، بالا و پایین رفتن را انتخاب می‌کنند. برخی از مهارت‌ها قابل انتقال هستند، اما دانش قدیمی‌تر از آنچه برای مدیریت هزینه‌ها لازم است، می‌تواند مختص آمازون، خاص گوگل یا هر چیز دیگری باشد.

دوتا داری؟ مجموعه مهارت ها، دو تیم بدنه یا یک تیم تخصصی که نیاز به بازآموزی دارد؟ این می تواند به یک ماتریس کاملاً پیچیده تبدیل شود زیرا باید جاه طلبی های شغلی شخصی را نیز در نظر بگیرید. در مقایسه با هدف شرکت مبنی بر داشتن افراد از تامین کنندگان مختلف، مردم معمولاً می خواهند به مناسب ترین منطقه برای کار نقل مکان کنند.

این می تواند هزینه ها را دشوار کند – و آموزش و صدور گواهینامه ارزان نیستند.

واکر می‌گوید: «اگر می‌خواهید به یک استراتژی دو پلتفرم متعهد شوید، باید به هزینه‌ها از نظر تغییر مقیاس شخصی نگاه کنید. این یک استراتژی است که کارفرمایان باید آن را ارائه دهند.»

رویکردی که به دلیل قدرت مذاکره بیشتر در طی چندین سال 10 میلیون پوند صرفه جویی می کند، می تواند سرمایه گذاری مالی در آموزش افراد شما را متعادل کند.

اگر بیشتر خرید می کنید مهارت ها، تغییر آگهی های شغلی را برای ذکر فرصت آموزشی برای گسترش استخر در نظر بگیرید. بپرسید چه چیزی برای نیاز شما ضروری است و چه چیزی جانبی؟ آیا می توانید مهارت های کلی ابری را استخدام کنید که می تواند به تخصص شما تعمیم یابد؟

راب اسمیت، مدیر ارشد فناوری در ارائه‌دهنده خدمات ابری CreativeITC، موافق است که سازمان‌ها باید برای مقابله با مسدود کردن، که سوالات و نگرانی‌های زیادی درباره آن مطرح می‌کند، فعال باشند. از این گذشته، اگر ارائه‌دهنده مجبور نباشد همیشه تلفن را برای کمک به شما در مشکلی بردارد، به نفع آن است.

طرح انتزاع

استراتژی چند ابری یا Kubernetes می‌تواند کمک کند، اما مشکل زمانی پیش می‌آید که مشتری تصمیم می‌گیرد که می‌خواهد از خدمات خود در این ابرها استفاده کند – با محصولات منحصر به فرد برای یک hyperscaler شروع می‌شود، اما می‌خواهد در همان زمان چیز دیگری را با ملاحظات بیشتر اجرا کند. اسمیت می گوید برای حفظ حریم خصوصی.

او می افزاید: در صورت امکان، باید به ابزارهای تشخیصی فروشنده اعتماد کرد.

اسمیت می‌گوید: «ما سعی می‌کنیم یک رابطه تقریباً 50/50 داشته باشیم، جایی که آنها هنوز ابزارهای فنی را در داخل خود دارند و اساساً در پشت صحنه یا شاید به طور عمومی به آنها کمک می‌کنیم، در واقع با کاربران کار می‌کنند.» اطمینان حاصل کنیم که می‌توانیم تمام تماس‌های تلفنی را بپذیریم و به بلیت‌ها پاسخ دهیم و تمام مقالات پایگاه دانش را پر کنیم.»

انتقال و توسعه مهارت های رانندگی در بین مشتریان معمولاً یک فعالیت در دنیای واقعی است. بهترین نتایج معمولاً با مراجعه به مشتری و دیدن چهره به چهره مشتری، مشاهده و کار در کنار مهندسان در محل به عنوان مثال، نه از راه دور به دست می آید.

چه در مورد مدل های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT؟ اسمیت می‌گوید که آنها وعده‌هایی را در ارائه اطلاعات برای کمک به مهندسان برای تکمیل برخی وظایف «خط سوم» ارشد و همچنین نوشتن سریع‌تر پاسخ‌ها به مشتریان بر اساس پاسخ ChatGPT می‌بینند.

او می‌گوید: «با ChatGPT، آزمایش‌های داخلی زیادی انجام دادیم، یک بلیط از مشتری دریافت کردیم و سپس یک یادداشت داخلی به مهندسانمان اضافه کردیم – یک نظر احتمالی که مهندسان خط اول و دوم من معمولاً نمی‌دانستند.»

اما چیزی که من به دنبال آن نیستم نوعی هوش مصنوعی است [artificial intelligence]قدرت گرفته میز اطلاعات. مهندسان ما در حال بررسی بلیط ها هستند. ما فقط در حال بررسی نحوه استفاده از ChatGPT برای حل سریعتر مشکل هستیم.”

او اضافه می‌کند که تغییر سیاست‌های استخدام، به‌ویژه اگر تیم شما از قبل کاملاً متنوع نباشد، می‌تواند استعدادهای بی‌هدف را در معرض دید قرار دهد – به کاهش برخی از چالش‌های کمبود مهارت کمک می‌کند. اسمیت می‌گوید و اگر می‌خواهید در حین مهاجرت بین قفل فروشنده تعادل برقرار کنید، حتماً قابلیت‌های واقعی را ارائه و ترویج دهید که افراد را جذب کند.

او می گوید: «به هر حال یافتن استعداد دشوار است، اگرچه ما در سراسر جهان استخدام می کنیم و تا جایی که می توانیم به صورت محلی جذب می کنیم.

کریستوف دیتزل، رئیس جهانی محصولات و تحقیقات در صرافی اینترنتی فرانکفورت DE-CIX، می‌افزاید: LLMها همچنین می‌توانند کارایی را به تولید اسناد راهنمایی کارکنان تزریق کنند. نسخه بعدی او این است که به انتقال مهارت ها در لایه های اصلی شرکت خود نگاه کنید – و از قبل برای هر حرکتی آماده شوید.

گاهی اوقات متقاعد کردن افراد برای تغییر کاری که انجام می دهند دشوار است، به خصوص اگر سه یا پنج سال پیش از همان افراد خواسته شده بود که در جهت مخالف حرکت کنند.

او می‌گوید: «شما باید استراتژی فناوری اطلاعات، استراتژی کسب‌وکارتان را با تیم و استراتژی توسعه سازمانی خود هماهنگ کنید». “این کار را فقط به عنوان یک اقدام جانبی انجام ندهید.”

مبالغ را انجام دهید

اگر هزینه داشتن مهارت‌های خاصی را تعیین کنید، می‌توانید آن‌ها را مستقیماً با هزینه‌ای که برای آن سطح از خدمات می‌پردازید با یک هایپر مقیاس‌کننده یا سایر ارائه‌دهنده‌ها مقایسه کنید – به یاد داشته باشید که اگر خدمات خود را در خانه ارائه می‌کنید، این شامل مهارت‌ها و خدمات نیز می‌شود. اتصال به شبکه .

“شما باید تعادل را حفظ کنید و درک خوبی از نحوه عملکرد سیستم ها و نظارت هوشمندانه تر داشته باشید. در قدیم. شما همه چیز را به صورت دستی پیکربندی کردید. امروزه شما الگوها را دریافت می کنید.

برای دیتزل، خیلی مهم نیست که بخواهید AWS را به Azure وصل کنید زیرا اساساً دو بار کاری در مکان های مختلف دارید. اتصال متقابل، از طریق یک نمای شیشه ای مدیریت می شود. تمرکز باید روی پروفایل های مرتبط نقش های کلیدی باشد.

او می‌گوید در پایان، معماری سازمانی در مقیاس فقط سطح دیگری از برنامه‌ریزی برای اینکه چقدر می‌خواهید در فضای ابری داشته باشید، چه مقدار و چه چیزی در کنترل شما است است، و به هر حال مقیاس‌پذیر می‌شود.

“ما API های آنها را پیاده سازی کردیم [application programming interfaces]و APIهای شما ممکن است استاندارد یکسانی نداشته باشند. اما اساساً، از سطح مدیریت نظارت، تقریباً مشابه است.

به طور کلی، خطرات را متعادل کنید دارم میبندم با نظارت و مدیریت استفاده از منابع و آموزش کارکنان در جایی که می توانید. Cockroach’s Reid می گوید: “در مورد قیمت گذاری ارزشمند باشید.” «تا حد امکان از نمونه‌های نقطه‌ای استفاده کنید، به صورت کشسانی بالا و پایین کنید و همیشه هزینه‌های ابری و روند هزینه‌های خود را کنترل کنید.»



Source link