طبق سنت پایان سال در IOTech، ما سعی می‌کنیم توپ کریستالی خود را صیقل دهیم و نگاهی به آنچه در سال جدید آینده برای صنعت برتر/IoT به ارمغان می‌آورد بیاندازیم. آیا تا به حال می خواهید متواضع شوید؟ برخی از پیش بینی ها در مورد آنچه در سال آینده اتفاق خواهد افتاد و سپس به آن در کریسمس آینده نگاه می کند.
این یک دستور بلند است، اما ما به خود افتخار می کنیم که متخصصان برتر هستیم و پیش بینی های گذشته ما بیشتر درست بوده تا اشتباه. بنابراین تا سال 2024، پیش‌بینی‌های نهایی اینترنت اشیا را انجام خواهیم داد…
پیش بینی های Edge IoT 2024
شماره 1: راه حل های Edge/IoT تمرکز عمودی دارند
اولین پیش بینی اینترنت اشیا برای سال 2024 تمرکز عمودی دارد. به دلیل پیچیدگی محاسبات لبه و اینترنت اشیا، شرکت‌ها به دنبال مجموعه‌ای از محصولات (و سازمان‌هایی که آنها را می‌سازند) هستند که نیازهای بیشتری را برآورده کنند.
آنها نمی خواهند چالش های مونتاژ یک راه حل نهایی از بسیاری از بخش های مختلف وجود داشته باشد. آنها مسیر آسان تری را می خواهند که در آن کسی چیزی نزدیک به کل راه حل به آنها بدهد. همین مشکل اکنون حادتر است زیرا سازمان ها به دنبال تخصص عمودی هستند و به دنبال یافتن محصولات نهایی هستند که قبلاً نیازهای خاص صنعت آنها را برآورده می کند.
من فکر می کنم اجتناب ناپذیر است. برای سازمان هایی که راه حل های انتها به انتها را می خرند، منطقی است. راه حل هایی که بیشتر از جعبه ارائه می دهند می توانند به معنای تلاش کمتر و محصولاتی باشند که سریعتر به بازار می رسند.
با این حال این می تواند یک چالش برای ارائه دهندگان راه حل باشد. چه تعداد برش عمودی محصول را می توان به طور موثر به شیوه ای مقرون به صرفه نگهداری کرد؟ چه تعداد متخصص صنعت باید استخدام شود؟
در سال 2024، ارائه دهندگان راه حل برای موفقیت با تصمیمات سختی روبرو می شوند که با صنایع خاص و بازارهای عمودی هماهنگ هستند.
شماره 2: مسائل امنیتی، شیوه ها و اجرای استانداردها
سال گذشته من پیش بینی کردم که OT Edge Security تبدیل به یک چیز خواهد شد. راه حل های امنیتی هنوز وجود ندارد، اما امنیت به یک نقطه کانونی برای سازمان هایی تبدیل شده است که راه حل های سرتاسری ایجاد می کنند.
در گذشته، امنیت لبه نادیده گرفته می شد یا تصادفی بود. عمدتاً به این دلیل که پروژه ها هنوز در مرحله نمونه اولیه یا اثبات مفهوم بودند. حداقل حفاظت ها برای ترغیب سازمان ها به کشف راه حل ها کافی بود.
سازمان ها اکنون به یکپارچه سازی امنیتی، مدل های تهدید، گواهینامه ها و ممیزی های امنیتی برای محصولات و راه حل ها علاقه مند هستند.
با این حال، راه حل های نهایی معمولاً مجموعه ای از مواد تشکیل دهنده بسیاری از تامین کنندگان مختلف است. ملاحظات امنیتی و محصولات نیز همینطور است. ما به عنوان یک جامعه محدود، تهدیدات اولیه خود را به طور کامل تعریف نکرده ایم و بنابراین چگونه و از چه چیزی می خواهیم از خود محافظت کنیم.
ممیزی های امنیتی همچنان بر مواردی مانند اسکن کدهای امنیتی متمرکز هستند. به عنوان یک مهندس نهایی، نگرانی اصلی من مالک نارضایتی در نزدیکی یک سنسور ارزان قیمت است که بر تجهیزات گران قیمت تأثیر می گذارد.
بسیاری از محصولات امنیتی در حال ظهور هستند. استانداردهای امنیتی، گواهینامه ها و ممیزی ها اغلب به طور کامل به ماهیت متنوع راه حل های انتها به انتها نمی پردازند.
صنعت لبه باید تهدیدها را شناسایی کند، راه‌حل‌های برتر را جمع کند و گواهی‌نامه‌ها را استاندارد کند تا امنیت لبه‌های قوی در سراسر معماری‌ها را تضمین کند.
فکر نمی‌کنم در یک سال آینده اتفاق بیفتد، اما فکر می‌کنم سال 2024 سالی خواهد بود که شرکت‌های راه‌حل‌های لبه بیشتری برای شروع (به جرأت می‌توانم بگویم) استانداردهای امنیت لبه را با هم همکاری کنند.
شماره 3: هوش مصنوعی مولد برتری نخواهد داشت
2023 سال هوش مصنوعی است. در اخبار، ایمیل‌ها، سرگرمی‌های شما، به طور بالقوه بر دولت (مسلماً سیاست) و امور مالی شما تأثیر می‌گذارد.
به طور خاص، انواع فناوری‌ها و محصولات جدید هوش مصنوعی مولد، انواع محتوای جدید، تصاویر، ویدئوها و غیره را ایجاد می‌کنند. این فناوری تصورات و منابع مالی را جذب می کند زیرا سازمان ها سعی می کنند بفهمند چگونه و کجا آن را پیاده سازی کنند.
تعداد نویسندگان یا تحلیلگران صنعتی که از من پرسیده اند “هوش مصنوعی مولد چگونه بر لبه ها تاثیر می گذارد” گم کرده ام. این یکی از ساده‌ترین سوالاتی است که در حال حاضر می‌توانم به آن پاسخ دهم، اما همچنین می‌دانم که این پاسخ به دلیل نویز هوش مصنوعی کمی مرا ناامید می‌کند.
صحبت کردن، روی لبه تأثیر نمی گذارد. هوش مصنوعی مولد از ایجاد کدهای نهایی پشتیبانی می کند، اما تاثیر آن در بیشتر موارد کوچک و غیرمستقیم باقی می ماند.
فریم‌ورک‌ها هوش مصنوعی تولیدی را برای تولید کد تقویت می‌کنند و با رابط‌های مستند و تعریف‌شده، عملی و سادگی را ارائه می‌دهند.
لبه “محتوای” خود را ایجاد می کند. بنابراین هوش مصنوعی مولد در حال حاضر تاثیری ندارد. چه چیزی لازم است؟ تجزیه و تحلیل و بله، احتمالاً مقداری هوش مصنوعی برای کمک به هضم و درک همه داده‌های خام – زیرا معمولاً تعداد زیادی از آنها وجود دارد.
خبر خوب: تنها با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های نقطه پایانی، سطح بالایی از بازگشت سرمایه وجود دارد. بنابراین، هوش مصنوعی برای شروع لازم نیست.
من سال گذشته پیش‌بینی کردم که ارائه‌دهندگان راه‌حل لبه به این واقعیت پی خواهند برد که همه چیز به فناوری AI/ML در لبه نیاز ندارد.
علیرغم تبلیغاتی که در مورد هوش مصنوعی در سال 2023 وجود داشت، من معتقدم که جمع‌آوری داده‌های لبه ساده و تجزیه و تحلیل عملی بر کاربرد هوش مصنوعی، به‌ویژه هوش مصنوعی مولد، برتری دارد.
از هوش مصنوعی مولد برای عرشه پاورپوینت استفاده کنید که نشان می‌دهد راه‌حل بدون هوش مصنوعی شما چگونه سود شرکت را افزایش داده است.
شماره 4: چهارراه منبع باز
کسانی که من را می شناسند می دانند که من با تمام وجود از ایجاد، نگهداری و پذیرش نرم افزار منبع باز حمایت می کنم. با پوزش از وینستون چرچیل، قرض می‌گیرم و می‌گویم: نرم‌افزار متن‌باز بدترین شکل ایجاد نرم‌افزار است که همه چیزهای دیگر را ممنوع می‌کند.
نرم افزار منبع باز به ویژه در ارائه قابلیت های اساسی و استانداردهای موردی که امکان ایجاد مجموعه ای غنی از محصولات تجاری قابل دوام را فراهم می کند، اهمیت دارد. با دادن نقطه شروع بهتر به همه و اجتناب از نیاز به اختراع مجدد چرخ، در منابع صنعت (زمان، انرژی، پول) صرفه جویی می کند.
متأسفانه، من می بینم که بسیاری از سازمان ها – به ویژه سازمان های فناوری بزرگ – حمایت خود را از منبع باز کاهش داده یا کنار می گذارند. در برخی موارد، آنها از نرم افزارهای متن باز زیادی استفاده می کنند، اما نیازی به پشتیبانی از آن به هیچ وجه نمی بینند.
همچنین سازمان‌هایی را می‌بینیم که یک محصول منبع باز ساخته‌اند، تصمیم می‌گیرند که بازده کافی سرمایه‌گذاری منبع باز خود را دریافت نمی‌کنند. بنابراین مجوز این محصول را تغییر دادند. آنها از مجوزهای تجاری مناسب مانند آپاچی و موزیلا به مجوزهای منبع تجاری (BSL) در حال حرکت هستند.
اگرچه این یک گام ضروری با توجه به فقدان سازمان‌هایی است که از تلاش‌های منبع باز (با افراد یا منابع مالی) حمایت می‌کنند. به همین دلیل است که من نسبت به نرم افزار منبع باز که توسط یک اکوسیستم در مقابل یک شرکت ساخته شده است تعصب دارم. تغییرات مجوز باعث ایجاد سردرگمی زیادی یا بدتر از آن، ناامیدی در مورد ایده آل منبع باز می شود.
سوالات برای تیم نرم افزار شما
تلاش‌های Edge و منبع باز IoT تحت فشار یکسان هستند. مدیریت شرکت باید بر نتیجه و “بازگشت سرمایه” نظارت داشته باشد. تأثیر تلاش‌های منبع باز بر ترازنامه یک شرکت آسان نیست. من نگران این هستم که برخی از پروژه های منبع باز لبه/IoT ممکن است در سال 2024 ناپدید شوند.
من رهبران را تشویق می کنم که از تیم های نرم افزاری شما چند سوال بپرسند:
- از چه نرم افزار منبع باز در راه حل های نهایی خود استفاده می کنیم؟
- اگر این نرم افزار ناپدید می شد یا دیگر توسعه نمی یافت چه اتفاقی می افتاد؟ به طور خاص، اگر وجود نداشت، باید چه چیزی را از ابتدا (دوباره) ایجاد کنیم؟
به جای اینکه بپرسید منبع باز چگونه به نتیجه شما کمک می کند (یک پیشنهاد مشکوک)، درک کنید که چقدر برای تلاش های شما مهم است. اگر متوجه شدید که از نرم‌افزار متن‌باز edge/IoT استفاده می‌کنید و برای راه‌حل‌های نرم‌افزاری شما مهم است، قبل از اینکه خیلی دیر شود راهی برای فعال کردن و پشتیبانی آن پیدا کنید.
سایر پیش بینی ها و دو برابر شدن
سال گذشته من چند پیش بینی دیگر کردم. من می گویم برخی از این پیش بینی ها هنوز به طور کامل محقق نشده اند. اما من به اسلحه‌هایم می‌چسبم و پیش‌بینی‌ام را دو چندان می‌کنم. این بدان معناست که من هنوز فکر می‌کنم این پیش‌بینی‌ها برای Edge IoT در سال 2024 برقرار است (ما قبلاً شواهدی دیده‌ایم که نشان می‌دهند این شرط‌بندی‌ها بد نیستند).
هایپراسکیلرها دوباره اختراع می کنند و در لبه اختلال ایجاد می کنند
ابر و دیگر هایپراسکیلرها چندین بار تلاش کرده اند تا بازیکنان بزرگتری در لبه باشند. در چند سال گذشته شکست های قابل توجه و تلاش های رها شده بسیاری وجود داشته است.
بیایید با آن روبرو شویم، ابرمقیاس‌ها می‌دانند چگونه مقیاس‌پذیری کنند، آنها فقط باید ذهنیت «همه چیز را به ابر بفرست» کنار بگذارند و بفهمند که چگونه ارزش بیشتری را به شرکت‌هایی که راه‌حل‌های لبه‌ای/IoT می‌سازند، ارائه دهند.
CNCF Edge Native را تعریف می کند
همانطور که سال گذشته گفتم، تلاش های CNCF بیشتری برای گسترش ابر تا لبه وجود داشته و دارد. اما تلاش برای کوچک کردن محصولاتی مانند Kubernetes کافی نیست.
تعالی، که اغلب محدود به منابع است و دارای چالش های امنیتی، شبکه و اتصال منحصر به فردی است، نیازمند برخی رویکردها و معماری های جدید است. در عین حال، همگرایی IT و OT مستلزم مشارکت CNCF و پذیرش ابر بومی تا لبه بومی است.
تحکیم
شرایط اقتصادی سال 2023 شرط‌بندی بزرگ Edge/IoT را دشوار کرده است. شرکت ها سال سختی را پشت سر می گذارند و می خواهند راه حل های برتر/اینترنت اشیاء خود را تسریع بخشند. البته، شرکت‌ها روی هوش مصنوعی هزینه می‌کنند و شرط‌بندی می‌کنند.
چه زمانی آنها متوجه خواهند شد که این موتورهای هوش مصنوعی اغلب با داده هایی که از انتهای شبکه می آیند تغذیه می شوند؟ چه زمانی آنها متوجه خواهند شد که تصمیماتی که توسط هوش مصنوعی گرفته می شود برای موثر بودن باید در لبه راه اندازی شوند؟ من پیش‌بینی می‌کنم که نیاز به تسریع در تلاش‌های توسعه لبه شرکت و ارزش IP و تخصص صنعت موجود در شرکت‌های راه‌حل لبه منجر به برخی خریدها و ادغام خواهد شد.
مانند هوش مصنوعی، مجموعه‌های مهارت لبه/اینترنت اشیا و OT (و IP) همیشه بخشی از قابلیت‌های طبیعی سازمان نیستند و به راحتی توسعه نمی‌یابند. و با توجه به محیط اقتصادی کنونی، برخی از این مالکیت معنوی و تخصص را می توان در حال حاضر با قیمتی مقرون به صرفه داشت – به خصوص در مقایسه با آنچه در هوش مصنوعی دیده ایم.
نتیجه گیری
پیش‌بینی‌های من برای سال 2024 شامل تغییر در edge/IoT به راه‌حل‌های عمودی، تمرکز بیشتر بر استانداردهای امنیتی، دیدگاهی واقع‌بینانه از تأثیر مولد هوش مصنوعی در لبه و نگرانی‌ها در مورد آینده پشتیبانی منبع باز است.
