وبلاگ

هوش مصنوعی مولد سال 2023 را با طوفان مواجه کرده است. چیزهای زیادی در مورد اینکه چقدر می تواند در شرکت موثر باشد، آموخته شده است – بنابراین، چه چالش هایی برای اجرای آن وجود دارد?

هوش مصنوعی مولدهمچنین به عنوان GenAI شناخته می شود، یک ابزار دیجیتالی است که می تواند برای تولید متن، تصویر، صدا و یا داده های مصنوعی از یک سری دستورات علاقه اخیر به ابزارهای هوش مصنوعی مولد به دلیل سهولت استفاده از آنها برای ایجاد محتوای با کیفیت بالا در چند ثانیه است.

بسیاری از این به انتشار مربوط می شد ChatGPT از جانب OpenAI در نوامبر 2022. بسیاری از توانایی هوش مصنوعی مولد برای ایجاد انواع مختلف متن بر اساس یک سری دستورات متنی از یک کاربر شگفت زده شدند.

ما به چگونگی نگاه کردیم هوش مصنوعی مولد روش کار نرم افزار سازمانی را تغییر می دهد.

مصاحبه عجیب ایلان ماسک و ریشی سوناک در دولت بریتانیا اجلاس ایمنی هوش مصنوعی برای دفاع از این ایده که انسان ها راه حل مشکل بالقوه هوش مصنوعی (AI) هستند، کار چندانی انجام نداده است.

با این حال، این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که «تخریب‌کننده‌ترین نیروی تاریخ» باشد. برای اکثر افراد و سازمان ها، این خبر نیست. از افشای ChatGPT 12 ماه پیش، GenAI به عنوان یک تغییر دهنده بازی ظاهر شد. همراه با افزایش مصرف برنامه های کاربردی سازمانی، سال 2023 باید به عنوان یک سال محوری کاهش یابد.

هوش مصنوعی مولد می تواند یک یک تغییر دهنده بازی برای CX اگر شرکت ها به جای فناوری به موارد استفاده فکر کنند. پیشرفت های اخیر هوش مصنوعی برای برنامه های تجربه کاربر چه معنایی دارد؟

اکنون شرکت ها شروع به درک نحوه ادغام خود کرده اند الگوهای بزرگ زبان و سایر ابزارهای مولد هوش مصنوعی (GenAI) در استراتژی های بازاریابی و حفظ مشتری خود، با تکیه بر فناوری به جای انسان برای ایجاد تصاویر، فیلم ها، صدا و متن.

نمونه های زیادی از شرکت هایی وجود دارد که ابزارهای GenAI را برای ارتباط بهتر با مصرف کنندگان منتشر کرده اند. Spotify دی جی هوش مصنوعی را راه اندازی کرده است، که GenAI و ویرایشگرهای موسیقی انسانی را ترکیب می کند تا توصیه های موسیقی شخصی سازی شده ایجاد کند و آنها را در لیست پخش قرار دهد. در همین حال، کوکاکولا جادوی واقعی ایجاد می کند این پلتفرم که با OpenAI توسعه یافته است، هنرمندان دیجیتال را قادر می سازد تا با استفاده از دارایی های نمادین کوکاکولا، آثار هنری اصلی خلق کنند.

SAP است گنجاندن قابلیت های مولد هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار و پایگاه داده هانا، اولویت دادن به حریم خصوصی داده ها و استفاده از مواردی که باعث کارایی و صرفه جویی در هزینه برای مشتریان می شود. او استراتژی اهرمی خود را تشریح کرد GenAI برای کمک به کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در کنفرانس SAP TechEd در بنگلور در ماه اکتبر، از قدرت فناوری‌های نوظهور استفاده کنند.

بیل مک درموت، رئیس و مدیرعامل ServiceNow، در جریان بازدید از لندن، با Computer Weekly صحبت کرد. چشم انداز شرکت و صنعت فناوریکه او معتقد است در حال تغییر تصاعدی است.

مک درموت در سال 2019 به عنوان رئیس و مدیر عامل پس از 17 سال در SAP، آخرین بار به عنوان مدیر عامل، سکان هدایت ServiceNow را بر عهده گرفت. او قبلاً به عنوان مدیرعامل غول نرم‌افزار تجاری مستقر در آلمان و مدیر عامل SAP آمریکا خدمت می‌کرد.

او در مورد شک و تردید CIO در مورد GenAI گفت: «کسانی که از آنها شک می‌کنید، کسانی هستند که از روش‌های قدیمی انجام کارها دفاع می‌کنند. اما وقتی به مدیر عامل توضیح می‌دهیم: اگر در صنعت X هستید و این مشکل فرآیند کسب‌وکار را حل نکرده‌اید که بزرگترین فرصت را برای تحول در اختیار شما قرار می‌دهد، و از خود می‌پرسید که چرا هیچ‌کس قبلاً با آن مقابله نکرده است. خب، مشکل همین است، من می خواهم به شما کمک کنم تا آن را حل کنید. و سپس به یک مورد استفاده می رویم که بسیار خاص است – ما در مورد چیزهای بزرگ صحبت نمی کنیم. ما یک مورد استفاده را انتخاب می کنیم – و هنر ممکن را به آنها نشان می دهیم.”

در یک پرسش و پاسخ با Computer Weekly در اوراکل اوپن ورلد، استیو میراندا، رئیس برنامه‌های کاربردی، درباره چگونه مشتریان آن از رویکردهای پروژه محور به رویکردهای تجاری-محور حرکت می کنند و GenAI چقدر واقعی است.

او گفت: “شما این نوآوری ساده، کاریزماتیک و محبوب را به عنوان یک LLM دریافت می کنید.” فکر می‌کنم برای توصیف او از سه کلمه استفاده کنید. این بسیار ساده است – هر کسی می تواند از آن استفاده کند. خیلی محبوب بود، نه؟ و او بسیار کاریزماتیک است. می توانید در هر سطحی که بخواهید با آن تعامل داشته باشید. حتی یک کودک می تواند با آن ارتباط برقرار کند. این هوش مصنوعی ریاضی نبود.

ایوان گلدبرگ، معاون اجرایی Oracle NetSuite، در صحبت با Computer Weekly در SuiteWorld، درباره چگونگی هوش مصنوعی از گمنامی به یک لحظه تجاری واقعی تبدیل شده است.

او درباره مشتریان تامین کننده گفت: “خب، آنها در مورد آن می پرسند. شاید با پیشرفت‌های دیگر فناوری، مانند رمزنگاری، تفاوت داشته باشد، جایی که ما سعی می‌کنیم بفهمیم چگونه می‌توانیم کاری برای مشتری انجام دهیم، اما لزوماً درخواست‌های زیادی از مشتریان دریافت نمی‌کنیم. این خیلی متفاوت است. و من فکر می‌کنم وقتی مشتریان آن را در زندگی شخصی‌شان تجربه می‌کنند، برخی لامپ‌ها را روشن می‌کند که چگونه می‌تواند به آنها در انجام کارها در زندگی حرفه‌ای‌شان کمک کند. ما قطعاً سؤالاتی در مورد آن داریم.

“این منطقه ای است که من را برای دهه ها هیجان زده کرده است. و من همیشه می‌دانستم که در نهایت این می‌تواند موتوری باشد برای ارائه بینش‌های عالی و کمک بزرگ، کمک به بهره‌وری، دید، همه آن کارهایی که ما در تلاش هستیم انجام دهیم، و اکنون به نظر می‌رسد که زمان آن فرا رسیده است.”

این برای سازمان ها ضروری است که کار پایداری را بهتر انجام دهند نرم‌افزار تجاری وجود دارد که می‌تواند کمک کند، با داده‌ها در قلب آن، و شرکت‌های هوشمند اکنون در حال اقدام هستند.

در حالی که مطمئناً تمرکز زیادی بر روی پایداری وجود دارد – عمل به روشی که نیازهای فعلی را بدون به خطر انداختن نسل‌های آینده برآورده کند – در دنیای تجارت، اغلب گفته می‌شود اما کم انجام می‌شود.

مطابق با مطالعه توسط شرکت مشاور Designit11 درصد از شرکت های بین المللی پایداری را در سطح هیئت مدیره تنها یک بار در سال در نظر می گیرند. بر اساس این مطالعه، سرمایه گذاری در این منطقه در حال حاضر بسیار کم است و شرکت ها به طور متوسط ​​تنها 4 درصد از درآمد خود را صرف پایداری می کنند.

این بی میلی به سرمایه گذاری در پایداری در تضاد با مزایای تجاری اثبات شده است. به تازگی شاخص رهبران پایداری Morningstar ایالات متحده این گزارش نشان داد که شرکت‌هایی که بهترین امتیازات ESG را داشتند، 33 درصد بازدهی بالاتری را در یک سال نسبت به میانگین شرکت‌ها داشتند.

تا زمانی که هست هیچ راه حل تکنولوژیکی ساده ای برای مشکل فرسایش وجود نداردترکیبی از استراتژی های مدیریت و برنامه های کاربردی تجاری می تواند تعامل و حفظ را بهبود بخشد.

مشارکت کم کارکنان سالانه 8.8 تریلیون دلار برای اقتصاد جهانی هزینه دارد که معادل 9 درصد تولید ناخالص داخلی جهانی است. به گفته شرکت مشاوره و تحقیقات محل کار گالوپ.

بخشی از این صورت‌حساب هنگفت به این واقعیت مربوط می‌شود که در زمان کمبود نیروی کار و مهارت‌های گسترده، بسیاری از کارمندان در صورت ناراضی بودن به سادگی تصمیم می‌گیرند به کار ادامه دهند.

شکی نیست که جابجایی کارکنان در حال افزایش است. از سال 2019، آنها به طور متوسط ​​7.7٪ افزایش یافته اند و پیش بینی می شود که در سال 2023 افزایش بیشتری داشته باشند و به حدود 35.6٪ برسد.

تحول دیجیتال پروژه ها باعث شکست های متعددی شدند. چگونه می توان این روند را معکوس کرد؟ در حالی که همه‌گیری ممکن است منجر به افزایش عظیمی در تعداد پروژه‌های تحول دیجیتالی شود که توسط سازمان‌ها از همه نوع انجام می‌شود، به نظر می‌رسد آنها میزان موفقیت بهتر از همیشه نیست.

با توجه به الف مطالعه اخیر مایکروسافتبسیاری از تصمیم گیرندگان تجاری در بریتانیا بر این باورند که فناوری دیجیتال برای توانایی شرکت آنها برای رونق در سال 2023 حیاتی است. اما 71 درصد از آنها نگران هستند که نتوانسته اند به وعده تحول دیجیتال عمل کنند. بر این اساس، 72 درصد دیگر می‌گویند که کسب‌وکارها مسیر روشنی برای دستیابی به اهداف تحول دیجیتال خود ندارند و برای ایجاد تغییر معنادار بسیار کند حرکت می‌کنند.

چرا چنین ابتکاراتی با وجود اینکه این موضوع سال هاست مورد بحث قرار گرفته است، همچنان کمتر از انتظارات است و سازمان ها چه کاری می توانند برای تغییر وضعیت به سمت بهتر انجام دهند؟